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名稱：龍門(mén)式高通量表型采集分析平臺(tái)（立柱式）

型號(hào)：TPN-GTL-GT2

產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

龍門(mén)式高通量表型采集分析平臺(tái)（立柱式）是針對(duì)植物表型在基因&環(huán)境互作下呈現(xiàn)時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特點(diǎn)，研發(fā)的一款長(zhǎng)期連續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)植株表型的田間軌道式表型監(jiān)測(cè)設(shè)備。中央成像單元支持配置多種類型成像傳感器，有效保障平臺(tái)與建設(shè)需求的高度適配。龍門(mén)式高通量表型采集分析平臺(tái)（立柱式）可實(shí)現(xiàn)大田環(huán)境下作物生長(zhǎng)過(guò)程中器官尺度的表型特征和生理參數(shù)變化的連續(xù)測(cè)量，可開(kāi)展光合作用效率、脅迫與抗脅迫等生理性狀的表型高通量分析與耐脅迫品種篩選等研究。

功能特點(diǎn)：

1、多場(chǎng)景靈活部署

高適應(yīng)性結(jié)構(gòu)：立柱式龍門(mén)架結(jié)構(gòu)便于在田間活室內(nèi)場(chǎng)景下布設(shè)，適應(yīng)不同地形與種植布局，滿足長(zhǎng)期原位監(jiān)測(cè)需求。

2、全維度數(shù)據(jù)采集

多傳感器靈活配置：支持可見(jiàn)光、高光譜、三維成像（深度/激光雷達(dá)）及紅外熱成像等多種傳感器，實(shí)現(xiàn)形態(tài)、生理、結(jié)構(gòu)與熱動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的同步采集。

①可見(jiàn)光成像：可解析植物寬幅、窄幅、綠色面積占比、黃色面積占比、投影面積、凸包面積、凸包周長(zhǎng)、R/G/B顏色分量、RHS比色、平均色相、平均飽和度、平均亮度、平滑度、均勻性、緊實(shí)度、偏心率、圓度、相關(guān)性、能量等指標(biāo)。

②高光譜成像：可實(shí)現(xiàn)植物冠層光譜特征曲線的計(jì)算，以及光譜指數(shù)如NDVI、GVI等三十個(gè)常用植被指數(shù)的獲取，葉綠素含量、冠層氮含量等生物學(xué)參數(shù)的分析。

③三維成像：通過(guò)深度或激光雷達(dá)掃描構(gòu)建三維點(diǎn)云模型，可解析植物群體或單株的高度、長(zhǎng)度、寬度、表面積、體積等指標(biāo)，結(jié)合RGB成像計(jì)算植物生物量等。

④紅外熱成像：檢測(cè)地表溫度和植株葉片表面溫度，計(jì)算植株冠層平均溫度、最高溫度、最低溫度，并形成溫度分布圖。

3、自動(dòng)化表型解析

AI驅(qū)動(dòng)參數(shù)解析：內(nèi)置作物專用AI算法模型，基于多源成像數(shù)據(jù)自動(dòng)解析表型與生理參數(shù)，提升數(shù)據(jù)分析效率與一致性。

4、一體化軟件平臺(tái)與數(shù)據(jù)管理

(1)遠(yuǎn)程控制：支持用戶遠(yuǎn)程進(jìn)行設(shè)備控制、圖像采集與數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)全天候自動(dòng)化高通量監(jiān)測(cè)。

(2)集成化軟件：支持多傳感器數(shù)據(jù)采集、任務(wù)設(shè)置、實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析結(jié)果可視化，實(shí)現(xiàn)全流程一體化操作。

(3)靈活數(shù)據(jù)查詢與導(dǎo)出：平臺(tái)自動(dòng)歸檔歷史數(shù)據(jù)，支持多條件組合查詢，分析結(jié)果可導(dǎo)出為統(tǒng)計(jì)圖表。

5、系統(tǒng)安全保障

(1)硬件安全防護(hù)：配備安全限位裝置，保障設(shè)備在復(fù)雜田間環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行與操作安全。

(2)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)：采集數(shù)據(jù)在本地自動(dòng)存儲(chǔ)，支持安全加密傳輸，存儲(chǔ)空間可按需擴(kuò)容，確保數(shù)據(jù)完整性與隱私安全。

6、可定制化擴(kuò)展

(1)氣象環(huán)境同步監(jiān)測(cè)（選配）：可集成溫濕度、光照強(qiáng)度等氣象傳感器，實(shí)現(xiàn)環(huán)境-表型數(shù)據(jù)協(xié)同采集與分析。

(2)系統(tǒng)定制化：可配合用戶實(shí)驗(yàn)開(kāi)展需求設(shè)計(jì)，根據(jù)不同作物定制化開(kāi)發(fā)植物算法與指標(biāo)解析。